AWS 发布多节点 Ray LLM 深度学习容器,支持跨 GPU 节点部署大模型推理
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AWS 发布多节点 Ray LLM 深度学习容器,支持跨 GPU 节点部署大模型推理
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事实说明
AWS 博客介绍在 Amazon EKS 上使用多节点 Ray LLM Deep Learning Containers,将一个大语言模型跨两个 GPU 节点部署,prefill 与 decode 节点分离,并统一在一个 OpenAI 兼容端点之后。预构建容器包含完整推理栈,用户配置部署而非自行组装。
最新进展10月12日 23:50
AWS 发布多节点 Ray LLM 深度学习容器,支持跨 GPU 节点部署大模型推理报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS 发布多节点 Ray LLM 深度学习容器,支持跨 GPU 节点部署大模型推理
AWS 博客介绍在 Amazon EKS 上使用多节点 Ray LLM Deep Learning Containers,将一个大语言模型跨两个 GPU 节点部署,prefill 与 decode 节点分离,并统一在一个 OpenAI 兼容端点之后。预构建容器包含完整推理栈,用户配置部署而非自行组装。
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