研究：多智能体团队token成本最高增5.1倍，质量提升却难以测量
据The Decoder报道，Vals AI的研究发现，多智能体团队相比单智能体性能提升有限，但成本最高可达5.1倍。在使用GPT-6 Sol与Claude Opus 5.5的四组测试中，仅一组出现可测量的质量增益。Anthropic自身数据也显示，智能体数量超过十个后质量趋于平台期，而token成本继续攀升。
为什么值得看：对企业负责人而言，该信息提示在规划多智能体（multi-agent）自动化方案时，需权衡token成本与可测量的质量收益，避免为难以验证的性能提升支付数倍成本；同时可关注智能体数量扩展的边际收益拐点，用于架构选型与预算控制。相关结论来自第三方研究与厂商披露，具体适用条件需结合自身业务验证。